• 2016.09~2021.12：东南大学，网络空间安全学院，网络空间安全专业，博士（硕博连读），导师：程光教授

• 2012.09~2016.06：南京理工大学，电子工程与光电技术学院，电子信息工程专业，学士

• IEEE Member，中国计算机学会（CCF）会员，江苏省网络空间安全学会会员

• IEEE TIFS, IEEE TCSVT, IEEE T-SMCS, IEEE TNSM, IEEE IoTJ, IEEE IAS Publications, IEEE Communications Letters等期刊审稿人

• HPCC-2024, TrustCom-2022-2024, ISPA-2023等TPC Member

• 主要研究方向包含：移动目标防御技术（Moving Target Defense）和欺骗防御方法（Cyber Deception），软件定义网络与安全应用，机器学习算法安全以及对抗样本攻击与防御。

• 研究主要致力于结合移动目标防御/欺骗防御技术与博弈论/机器学习/强化学习方法，以实现面向复杂异构网络空间的主动防御方法，同时研究其中的防御效能提升与系统性能保障等问题。

• 主持项目：

[1] 面向边缘计算环境LDDoS攻击的移动目标防御技术研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，2023-2025

[2] 面向万物互联场景LDDoS攻击的动态纵深防御方法研究，中国博士后科学基金第17批特别资助项目，2024-2025

[3] 基于移动目标防御的Android恶意软件对抗样本检测与分类方法研究，中国博士后科学基金第71批面上项目，2022-2025

[4] IPv6网络中NDN应用的安全防御机制研究，赛尔网络下一代互联网技术创新项目，2017-2020

• 参研项目：
  

[1] 内生安全交换机关键技术研究，国家重点研发计划项目，2020-2023

[2] 下一代网络拒绝服务攻击检测和防护关键技术研究，教育部-中国移动科研基金项目，2019-2021

• 2023年江苏省优秀博士学位论文奖（学院首次获奖）

• 2023年东南大学优秀博士学位论文奖

• 2022年江苏省网络空间安全学会优秀博士论文奖（全省当年共计入选5人）

• 2022年江苏省“卓越博士后计划”资助（全省当年共计入选900人）

• 2021年东南大学“至善博士后”支持计划（全球当年共计入选61人）

• 2020年南京人工智能产业“兴智计划”奖学金（全校当年共计获奖50人）

• 2019年东南大学博士研究生国家奖学金（全院当年共计获奖博士生3人）

• 2018年中央网信办网络安全奖学金（全国当年共计获奖研究生73人）

• 《网络测量》课程，网络空间安全专业，大三年级必修

• 课程获江苏省一流本科线下课程，配套的 “下一代网络数据中心防御清洗虚拟仿真实验”获江苏省一流本科虚拟仿真实验教学课程

• 课程教材《网络测量学》获江苏省“十四五”高等学校重点教材 、《加密流量测量和分析》获江苏省研究生优秀教材

• 《洞察网络态势的智慧之眼—— 网络测量分析助力国家电网安全智能运营》获教育部学位与研究生教育发展中心工程案例立项

• 代表性论文：

[1] Y. Zhou, G. Cheng, S. Yu, Z. Chen, and Y. Hu, MTDroid: A Moving Target Defense based Android Malware Detector against Evasion Attacks, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 19, pp. 6377–6392, 2024. (CCF-A, JCR Q1, IF=6.8)

[2] Y. Zhou, G. Cheng, Z. Ouyang, and Z. Chen, Resource-Efficient Low-Rate DDoS Mitigation With Moving Target Defense in Edge Clouds, IEEE Transactions on Network and Service Management, 2024. (CCF-C, JCR Q1, IF=5.3, Early Access)

[3] X. Hu, W. Gao, G. Cheng, R. Li, Y. Zhou, and H. Wu, Towards Early and Accurate Network Intrusion Detection Using Graph Embedding, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 18, pp. 5817–5831, 2023. (CCF-A, JCR Q1, IF=6.8)

[4] Y. Zhou, G. Cheng, Y. Zhao, Z. Chen and S. Jiang, Toward Proactive and Efficient DDoS Mitigation in IIoT Systems: A Moving Target Defense Approach, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 18, no. 4, pp. 2734-2744, 2022. (CAA-A, JCR Q1, IF=12.3)

[5] Y. Zhou, G. Cheng and S. Yu, An SDN-Enabled Proactive Defense Framework for DDoS Mitigation in IoT Networks, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 16, pp. 5366-5380, 2021. (CCF-A, JCR Q1, IF=6.8)

[6] Y. Zhou, G. Cheng, S. Jiang, and M. Dai, Building an efficient intrusion detection system based on feature selection and ensemble classifier, Computer Networks, vol. 174, p. 107247, 2020. (CCF-B, JCR Q1, IF=5.6, 2021-2024年ESI高被引论文)

[7] Y. Zhou, G. Cheng, S. Jiang, Y. Zhao, and Z. Chen, Cost-effective moving target defense against ddos attacks using trilateral game and multi-objective markov decision processes, Computers & Security, vol. 97, p. 101976, 2020. (CCF-B, JCR Q1, IF=5.6)

[8] Y. Zhou, G. Cheng, S. Jiang, Y. Hu, Y. Zhao, and Z. Chen, A cost-effective shuffling method against ddos attacks using moving target defense, in Proceedings of the 6th ACM Workshop on Moving Target Defense, 2019, pp. 57-66. (CCF-A Workshop, EI)

[9] 戴冕, 程光, 周余阳, 软件定义网络的测量方法研究, 软件学报, 2019, 30(6): 1853-1874. (CCF中文A类)

[10] 周余阳, 程光, 郭春生, 戴冕, 移动目标防御的攻击面动态转移技术研究综述, 软件学报, 2018, 29(9): 2799-2820. (CCF中文A类)

• 专利：

[1] 周余阳, 程光, 陈宗耀, 基于对抗净化策略的安卓恶意软件逃逸攻击增强检测方法, 发明专利, 受理号：202311521259.6

[2] 周余阳, 程光, 欧阳智, 面向容器化边缘场景低速率分布式拒绝服务攻击的主动防御方法, 发明专利, 受理号：202310015668.2

[3] 周余阳, 程光, 胡玉佳, 基于移动目标防御思想的安卓恶意软件对抗样本攻击检测方法, 发明专利, 受理号：202211312751.8

[4] 程光, 郭春生, 周余阳, 基于数据流的多属性索引方法, 发明专利授权, 授权时间：2020年6月30日, 中国, 专利号：ZL 201710435965.7

[5] 程光, 郭春生, 周余阳, 基于数据流结构的海量网络数据查找方法, 发明专利授权, 授权时间：2020年6月23日, 中国, 专利号：ZL 201710493232.9

[6] 吴桦, 顾煜, 程光, 周余阳, 一种基于动态贝叶斯攻击图的网络欺骗效能评估方法, 发明专利授权, 授权时间：2022年3月25日, 中国, 专利号：ZL 202010115506.2