姓名:时欣利
职称:副教授
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办公室:无线谷6212
个人主页:
邮箱:xinli_shi@seu.edu.cn
教育背景
2018/01-2019.01, 皇家墨尔本理工大学,工学院,联合培养博士;
2016/03-2019.06, 东南大学,自动化学院,博士;
2013/09-2016/03, 东南大学,数学学院,硕士;
2009/09-2013/06, 东南大学,软件学院,本科。
学术兼职
IEEE Senior Member
中国自动化学会高级会员
中国指挥与控制学会高级会员
中国指挥与控制学会(CICC)青工委委员
CICC网络科学与工程专委会委员
研究领域
复杂网络,网络化控制和分布式优化,联邦学习/强化学习,智能电网/交通。
研究概况
时欣利,副教授,硕导/博导,主要从事多智能体分布式优化、联邦学习、强化学习、智能电网等方向的研究工作,发表SCI期刊论文50余篇 (20+IEEE 汇刊),其中以第一或通信作者在Automatica,IEEE TAC,IEEE TCyber,IEEE TII,IEEE TNNLS,IEEE TNSE等国际权威期刊上发表论文20余篇,授权/受理专利10余项, 担任多个国际SCI期刊审稿人,获得东南大学首批“至善特岗专项”项目和“小米青年学者”资助,主持3项国家级项目,1项江苏省项目,参与项目包括科技部重点研发项目2项,国家自然科学基金重点1项、面上项目5项等。
欢迎对网络科学、机器学习和信息-物理系统感兴趣的研究生提前邮件联系!
详细介绍请见:个人主页(Xinli Shi)
最近动态
研究课题
6. 网络约束和通信受限下有限时间分布式优化算法及应用研究,国家自然科学基金青年项目,结题,负责人;
5. 网络受限环境下有限时间分布式优化及应用研究,江苏省自然科学基金青年项目, 结题(优秀),负责人;
4. 复杂网络分布式协同计算和优化算法研究,东南大学教师科研启动项目,结题,负责人;
3. 基于群体智能的分布式优化理论、方法及应用研究,国家自然科学基金重点项目, 结题,参与;
2. 具有切换有向通信拓扑的多自主体系统分布式控制与优化问题研究,国家自然科学基金面上项目, 在研,参与;
1. 多智能体最优合作调控及其在电力系统中应用,国家自然科学基金面上项目,结题,参与。
奖励与荣誉
2020年东南大学优秀博士学位论文; 2020年江苏省优秀博士学位论文; 江苏省"双创博士" ; 东南大学青年教师授课竞赛二等奖(9/219); 2023年江苏省科协青年科技人才托举工程(人工智能学会)。
课程信息
学术成果
期刊论文:
[1]. Xinli Shi, Jinde Cao, Xinghuo Yu, and Guanghui Wen. Finite-time stability for network systems with discontinuous dynamics over signed digraphs. IEEE Transactions on Automatic Control, 65(11): 4874 - 4881, 2020. (控制领域Top 2顶级期刊)
[2]. Xinli Shi, Guanghui Wen, Jinde Cao, and Xinghuo Yu. Finite-time distributed average tracking for multi-agent optimization with bounded inputs. IEEE Transactions on Automatic Control, 68(8): 4948-4955, 2023. (控制领域Top 2顶级期刊)
[3]. Xinli Shi, Xinghuo Yu, Jinde Cao, and Guanghui Wen. Continuous distributed algorithms for solving linear equations in finite time. Automatica, 113, 2020.(控制领域Top 2顶级期刊)
[4]. Xinli Shi, Xiangping Xu, Jinde Cao, and Xinghuo Yu. Finite-Time convergent primal-dual gradient dynamics with applications to distributed optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 53(5): 3240-3252, 2023.
[5]. Xinli Shi, Jinde Cao, and Wei Huang. Distributed parametric consensus optimization with an application to model predictive consensus problem. IEEE Transactions on Cybernetics, 48(7): 2024-2035, 2018.
[6]. Xinli Shi, Jinde Cao, Guanghui Wen, and Matjaž Perc. Finite-Time consensus of opinion dynamics and its applications to distributed optimization over digraph. IEEE Transactions on Cybernetics, 49(10): 3767 - 3779, 2019.
[7]. Xinli Shi, Guanghui Wen, Jinde Cao, and Xinghuo, Yu. Model predictive power dispatch and control with price-elastic load in Energy Internet. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(3): 1775-1787, 2019.
[8]. Xinli Shi, Jinde Cao, Guanghui Wen, and Xinghuo Yu. Finite-Time stability for network systems with nonlinear protocols over signed digraphs. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 7(3): 1557-1569, 2020.
[9]. X. Shi, X. Xu, G. Wen, and, J. Cao. Fixed-time gradient flows for solving constrained optimization: A unified approach. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, doi: 10.1109/JAS.2023.124089, 2023.
[10]. X. Shi, G. Wen and X. Yu. Finite-time convergent algorithms for time-varying distributed optimization. IEEE Control Systems Letters, vol. 7, pp. 3223-3228, 2023.
[11]. L. Guo, X. Shi, S. Yang and J. Cao. DISA: A Dual Inexact Splitting Algorithm for Distributed Convex Composite Optimization. IEEE Transactions on Automatic Control, 69(5): 2995-3010, 2024. (Full Paper)
[12]. L. Guo, X. Shi, J. Cao, and Z. Wang. Decentralized inexact proximal gradient method with network-independent stepsizes for convex composite optimization. IEEE Transactions on Signal Processing, 71: 786-801, 2023.
[13]. Y. Zhou, X. Shi*, L. Guo, G. Wen, and J. Cao. A proximal ADMM-based distributed optimal energy management approach for smart grid with stochastic wind power. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, doi: 10.1109/TCSI.2023.3332109, 2023.
专利:
1. 温广辉,时欣利,谢雯,曹进德,一种平滑微网联络线功率的储能前瞻分布式控制方法,授权,CN107069776A,2019.12.24;
2. 温广辉,时欣利,虞文武,谢雯,一种智能电网自适应经济调度分配方法,授权,CN107092991A,2017.08.25;