姓名：邱远
职称：副研究员
电话：
办公室：九龙湖图书馆440
个人主页：https://QiuTedYuan.github.io
邮箱：yuanqiu [at] seu.edu.cn
教育背景
教育经历
| 2013年9月 - 2017年8月 | 香港科技大学 | 理学士 | 数学与经济学 及 计算机科学（双主修） |
| 2017年9月 - 2019年8月 | 香港科技大学 | 硕士 | 计算机科学及工程学，导师：易珂 |
| 2019年9月 - 2022年8月 | 香港科技大学 | 博士 | 计算机科学及工程学，导师：易珂 |
工作经历
| 2022年9月 - 2023年9月 | 字节跳动 | 大数据工程师 | |
| 2024年1月 - 2024年6月 | 香港科技大学 | 博士后 | 合作导师：易珂 |
| 2024年7月 - 2025年7月 | CNRS@CREATE 及 新加坡国立大学 | 博士后 | 合作导师：萧小奎 |
| 2025年9月 - 至今 | 东南大学 | 上岗副研究员 |
学术兼职
程序委员会（PC Member）
SIGMOD 2027
VLDB 2026
外部审稿人（External Reviewer）
SIGMOD 2019，2020，2022，2024，2025
VLDB 2023
PODS 2021，2024
ICDE 2019
ICDT 2025
NeurIPS 2025
研究领域
差分隐私计算、数据库系统与算法、近似计算、摘要算法
研究概况
最近动态
研究课题
主要研究方向为差分隐私与数据库算法，致力于设计兼具理论保证与实用性的隐私化数据结构与查询处理算法。
招生计划
目前计划招收2026年秋季入学的硕士研究生（预计指标：南京2人，无锡2-4人），欢迎对算法分析、隐私计算、查询优化等方向感兴趣，有一定数学或编程功底的同学通过邮件与我联系。
表现优异的同学优先推荐至字节跳动、阿里巴巴等企业实习；或至香港、新加坡相关课题组交流与深造。
奖励与荣誉
| 2025年 | NeurIPS Spotlight |
| 2019年 - 2022年 | 香港政府奖学金 (Hong Kong PhD Fellowship, HKPFS) |
| 2017年 - 2019年 | 香港科技大学研究生奖学金 (Postgraduate Studentship) |
| 2017年 | 香港科技大学学术成就奖 (Academic Achievement Medal) |
| 2017年 | 陈省身数学班杰出毕业生 (Chern Class Achievement Scholarship, Outstanding) |
课程信息
学术成果
8. Yuan Qiu and Ke Yi. Differential Privacy on Fully Dynamic Streams.
In Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2025. Spotlight (3%).
7. Dajun Sun, Wei Dong, Yuan Qiu, Ke Yi and Graham Cormode. Sum Estimation under Personalized Local Differential Privacy.
In Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2025.
6. Yuan Qiu and Ke Yi. Approximate DBSCAN under Differential Privacy.
In ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), June 2025.
5. Dajun Sun, Wei Dong, Yuan Qiu and Ke Yi. Personalized Truncation for Personalized Privacy.
In ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), June 2025.
4. Ziyue Huang, Yuan Qiu, Ke Yi and Graham Cormode. Frequency Estimation Under Multiparty Differential Privacy: One-shot and Streaming.
In International Conference on Very Large Databases (VLDB), September 2022.
3. Yuan Qiu, Wei Dong, Ke Yi, Bin Wu and Feifei Li. Releasing Private Data for Numerical Queries.
In ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), August 2022.
2. Yuan Qiu, Yilei Wang, Ke Yi, Feifei Li, Bin Wu and Chaoqun Zhan. Weighted Distinct Sampling: Cardinality Estimation for SPJ Queries.
In ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), June 2021.
1. Yuan Qiu, Serafeim Papadias and Ke Yi. Streaming HyperCube: A Massively Parallel Stream Join Algorithm.
In International Conference on Extending DataBase Technology (EDBT), March 2019.
