姓名：邱远
职称：教授
电话：
办公室：九龙湖图书馆北434
个人主页：https://QiuTedYuan.github.io
邮箱：yuanqiu [at] seu.edu.cn
教育背景
（Visualization by DeepSeek）
东南大学，网络空间安全学院，青年首席教授
2025年9月
2025年7月
新加坡国立大学 与 CNRS@CREATE，计算学院，博士后（合作导师：萧小奎）
2024年6月
香港科技大学，工学院，博士后（合作导师：易珂）
2024年1月
2023年9月
字节跳动，火山引擎数据库团队，大数据工程师
2022年8月香港科技大学，计算机科学及工程学，Ph.D.（导师：易珂）
2019年8月香港科技大学，计算机科学及工程学，M.Phil.（导师：易珂）
2017年8月香港科技大学，数学与经济学 及 计算机科学，B.Sc. (Double Major)
2013年8月
江苏省南通中学，高中
学术兼职
2027SIGMOD (LLFR Reviewer), VLDB (Reviewer)
2026VLDB (Regular Reviewer), TKDE (Reviewer), PODS (Reviewer), TKDD (Reviewer)
2025SIGMOD (External Reviewer), ICDT (External Reviewer)
2024SIGMOD (External Reviewer), PODS (External Reviewer)
2023VLDB (External Reviewer)
OthersICDE, NeurIPS
研究领域
数据隐私保护、数据库系统、算法设计与分析
研究概况
东南大学青年首席教授、博士生导师，入选国家高层次青年人才计划。主要研究方向包括
数据隐私保护（如差分隐私、安全多方计算）
数据库系统（如Join、流、图）
算法设计与分析（如采样、Sketch）等
发表数据库领域顶会SIGMOD/VLDB论文4篇，机器学习/数据挖掘领域顶会NeurIPS/KDD论文3篇。
研究兴趣：兼顾理论与实用的算法（small-and-sweet）
理论（upper bounds, lower bounds, non-trivial analyses）
实用（efficient, accurate, easy to implement）
最近动态
研究课题
招生计划
目前计划招收2026年秋季入学的博士（预计2人）、硕士研究生。如有对算法分析、隐私计算、查询优化等方向感兴趣，有一定数学或编程功底且英语能力过关的同学，请通过邮件与我联系。
表现优异的同学优先推荐至字节跳动、阿里巴巴等企业实习；或至香港、新加坡相关课题组交流与深造。
奖励与荣誉
2025年 | 国家青年高层次人才 |
2025年 | NeurIPS Spotlight |
| 2019年 - 2022年 | 香港政府奖学金 (Hong Kong PhD Fellowship, HKPFS) |
| 2017年 - 2019年 | 香港科技大学研究生奖学金 (Postgraduate Studentship) |
| 2017年 | 香港科技大学学术成就奖 (Academic Achievement Medal) |
| 2017年 | 陈省身数学班杰出毕业生 (Chern Class Achievement Scholarship, Outstanding) |
课程信息
学术成果
8. Yuan Qiu and Ke Yi. Differential Privacy on Fully Dynamic Streams.
In Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2025. Spotlight (3%).
7. Dajun Sun, Wei Dong, Yuan Qiu, Ke Yi and Graham Cormode. Sum Estimation under Personalized Local Differential Privacy.
In Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2025.
6. Yuan Qiu and Ke Yi. Approximate DBSCAN under Differential Privacy.
In ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), June 2025.
5. Dajun Sun, Wei Dong, Yuan Qiu and Ke Yi. Personalized Truncation for Personalized Privacy.
In ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), June 2025.
4. Ziyue Huang, Yuan Qiu, Ke Yi and Graham Cormode. Frequency Estimation Under Multiparty Differential Privacy: One-shot and Streaming.
In International Conference on Very Large Databases (VLDB), September 2022.
3. Yuan Qiu, Wei Dong, Ke Yi, Bin Wu and Feifei Li. Releasing Private Data for Numerical Queries.
In ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), August 2022.
2. Yuan Qiu, Yilei Wang, Ke Yi, Feifei Li, Bin Wu and Chaoqun Zhan. Weighted Distinct Sampling: Cardinality Estimation for SPJ Queries.
In ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), June 2021.
1. Yuan Qiu, Serafeim Papadias and Ke Yi. Streaming HyperCube: A Massively Parallel Stream Join Algorithm.
In International Conference on Extending DataBase Technology (EDBT), March 2019.
