博士后, Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, 2018/03-2020/09

访问研究学者, Department of Statistics and Biostatistics, Rutgers, The State University of New Jersey, USA, 2017/07-2018/03

澳大利亚奋进长江研究员，Faculty of Engineering and Information Technology，University of Technology Sydney, 2012/06-2012/12

工学博士，中国科学技术大学，2007/09-2010/06

智能安全系主任；

区块链应用与监管教育部工程研究中心副主任；

曾任网络安全教师支部书记。

https://guijiejie.github.io/interests.html

纵向：已主持三项国家自然科学基金项目，包括两面上、青年基金。此外，还主持中国博士后科学基金第6批特别资助、中国博士后科学基金第52批面上一等资助等。

横向：研究工作得到工业界广泛支持，包括阿里和腾讯等。

国际：

2024, 2022全球前2%顶尖科学家榜单(the World's Top 2% of Scientists by Stanford University, USA);

ACM高级会员 (ACM Senior Member);

IEEE高级会员 (IEEE Senior Member);

国内：

国家青年高层次人才（国家级四青人才）;

东南大学青年首席教授；

2022年度江苏省计算机学会“优秀科技工作者”（江苏省当年仅五人获奖）;

2021年度江苏省计算机学会“青年科技奖”（江苏省当年仅七人获奖）;

中国计算机学会(CCF)杰出会员 (CCF Distinguished Member);

中国人工智能学会高级会员；

中国图象图形学学会高级会员；

第八届安徽省自然科学优秀学术论文二等奖;

江苏省“双创博士”。

本科生课程：模式识别（2021年起每年秋季学期），3个学分，64个学时；2022-2023学年暑期密码与应用引导课程，本人授课4个学时。

研究生课程：人工智能与机器学习（2021年秋季学期，南京和无锡两地教学），3个学分，48个学时；网络空间安全前沿（2022年春季学期，南京和无锡两地教学; 2023年春季学期，南京和无锡统一教学），本人授课3个学时。

https://guijiejie.github.io/publications.html

        欢迎对本课题组研究方向感兴趣的同学和我联系，保送或报考我的硕士研究生和博士研究生。我注重学生的研究兴趣和工作态度，偏爱“四好”学生：人品好、数学好、编程好、英语好。以混个学位为目标的同学请不要和我联系。作为我的学生，希望可以做到: 不允许任何形式的剽窃等学术不端行为。希望每个博士都能形成自己清晰的“学术标签”。

        课题组的文化是：希望能够和优秀的同学们一起进步，形成一个科研氛围浓厚的科研集体。课题组的理想招生条件是：希望学生有志于科研。所以，对于不想做科研的同学来说（比如仅仅是为了获得硕士学位方便找工作），建议不要报名本课题组，这样对于双方都是最好的选择。此外，我们希望做出高水平的科研成果，组内论文均投递到顶刊顶会，想要在低水平期刊、会议进行灌水的同学也不建议报名。 

        课题组招生考核方式：课题组比较看重的层面包括：（1）本科期间是否有科研经历，比如专利、论文经历（不做论文档次要求）；（2）是否有扎实的代码基础，比如参加过开源项目、懂PyTorch；（3）是否具有扎实的数学（数学课成绩）和英语基础（四六级）；（4）本科期间是否接触过深度学习与计算机视觉课程；（5）是否有充分的内驱力、好奇心、不怕失败的精神。希望投递简历的同学至少能够满足上面的2到3点。