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姓名:李涛

职称:副教授

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邮箱:lit@seu.edu.cn

教育背景

工学学士(信息与通信系统),东南大学,2006年;

工学博士(信息安全),东南大学,2012

学术兼职

江苏省网络空间安全学会网络空间安全仿真与推演专业委员会副主任委员

中国电工技术学会“电力系统与数据安全”产业领域特邀专家

研究领域

内生安全,仿生免疫安全,可信计算,信息系统安全

研究概况

本人长期从事信息系统安全方面的研究。曾在理论上提出了可信模型的构建方法,并研制了可信移动终端原型系统。在移动终端安全检测方面取得一些应用性的成果,提出了多维度移动终端隐私泄露检测方法,研制了Android隐私泄露检测设备和iOS隐私泄露检测设备,参与研究的相关成果在检测行业开展了一定规模的应用。近年来,随着内生安全的兴起,开展仿生免疫与安全防护的交叉研究,探索未来信息系统安全防护的新思路。

最近动态

研究课题

国家重点研发计划课题(2024年-2025年)

Project with Qualcomm Technologies: Research on efficient bionic immune security theory for 6G mobile communication system (2023年)

国家自然科学基金:《面向群无人机感知系统的可信安全关键技术研究》(2023年-2027年);

企业合作课题:《电力终端安全防护系统研制及适配实施》(2023年-2024年);

企业合作课题:《UPF和AMF网络环境下的流量安全监测模型有效性分析与验证》(2023年-2024年);

教育部科技领军人才团队项目:《面向6G移动通信系统的高效仿生免疫安全理论研究》(2022年-2026年);

企业合作课题:《可信行为技术研究》(2021年-2022年);

企业合作课题:《移动终端云取证技术研究》(2019年-2020年);

国家自然科学基金:《基于量化可信模型的信息系统智能安全机制研究》2017-2020年);

企业合作课题:《新一代取证技术研究》2018-2019年);

企业合作课题:《手机取证系统分析》2016-2017年)

信息网络安全公安部重点实验室开放课题:《iOS检测技术研究》2015-2016年)

企业合作课题:《智能手机常见应用分析》2014-2015年);

企业合作课题:《无线局域网伪接入点的研制》2012-2014年);

国家发改委信息安全重大专项:《无线智能终端安全检测服务能力建设》2012-2014年);

国家863计划:《移动终端安全防护系统研究》2009-2011年)。

奖励与荣誉

2022年度江苏省普通高等学校优秀本专科毕业论文一等奖,基于机内运行感知的内生安全防护技术(2023年)

国家电网有限公司科学技术进步三等奖,支撑电力移动业务的多维安全防控技术研究及应用(2019年)

东南大学“至善青年学者”(2018年)

国家质检总局科技兴检二等奖,移动终端安全检测关键技术研究与应用(2016年)

课程信息

学术成果

论文:

[1] Tao Li, Qingyuan Bian, Aiqun Hu. NeuroShield: A Biomimetic Security Model for Web Applications Based on Neural Control Mechanisms. China Communications, Accepted, 2024

[2] 胡爱群,李涛,卞青原. 融合神经与免疫机理的信息系统仿生免疫模型, 中兴通讯技术, 2022, 28(6): 48-56

[3] Tao Li, Wenzhe Dong, Aiqun Hu. Task-oriented Network Abnormal Behavior Detection Method. Security and Communication Networks, vol. 2022, 3105291, 2022

[4] Li Feilin, Li Tao, Hu Aiqun. A Proactively Defensive Low-Level Decision Center Model of Endogenous Security, 2022 6th International Conference on Cryptography, Security and Privacy (CSP), 2022

[5] 李涛,胡爱群,方兰婷,基于仿生控制机理的信息系统内生免疫体系研究,信息安全学报,2022,7(02): 87-100

[6] Li Tao, Hu Xu, Hu Aiqun. Neural Control Based Research of Endogenous Security Model. ICAIS 2021Lecture Notes in Computer Science, 2021,vol 12737: 242-252

[7] 胡爱群,方兰婷,李涛,基于仿生机理的内生安全防御体系研究,网络与信息安全学报,7(01),2021

[8] Jiang Zhiwen, Li Tao, Hu Aiqun. Research on Endogenous Security Methods of Embedded System. IEEE 6th International Conference on Computer and Communications, 2020

[9]李涛,王永剑,邢月秀,胡爱群,移动终端的多维度隐私泄露评估模型研究,计算机学报,41(9)2018

[10]李涛,林九川,胡爱群,基于本体模型的网络系统安全参数采集过程,网络与信息安全学报,32),2017

[11]李涛,胡爱群,基于BB-BM算法的网络协议内容符合性测试方法,东南大学学报(自然科学版),456),2015

[12] Li Tao, Hu Aiqun. Trusted mobile model based on DTE technology. International Journal of Information Security. 2015, 14(5): 457-469

[13] Li Tao, Hu Aiqun. Efficient trust chain model based on turing machine. Security and Communication Networks. 2015, 8(1): 2-12

[14] Tao Li, Aiqun Hu, Mobile trusted hierarchical model and its applications, CSC2014, 2014

[15] Tao Li, Aiqun Hu, Trust relationships in secure mobile systems, WCNC2013, Shanghai, 2013: 1882-1887

[16] Tao Li, Aiqun Hu. Efficient Transitive Trust Model for Mobile Terminal. ChinaCom 2012, 7th International Conference on Communication and Network in China. Yunnan China, 2012

[17]李涛,胡爱群.基于远程可信的软件保护方法,高技术通讯, 2011, 21(10): 1028-1033

[18]李涛,胡爱群.一种可信模块与强制访问控制结合的安全防护方案,东南大学学报(自然科学版), 2011, 41(3): 513-517

[19] Tao Li, Aiqun Hu. Mobile Trusted Scheme Based on Holistic Security Service System. IEEE 2011 International Conference on Network Computing and Information Security (NCIS’ 11). Guilin, China, 2011: 150-155

[20] Juan Xiao, Tao Li, Aiqun Hu. Design of Upper Layer Authentication Protocol Supporting Trusted Network Connect. 2nd International Conference on Network Engineering and Computer Science (ICNECS 2011). Xian, China, 2011: 109-116.

[21]胡爱群,李涛,薛明富.移动网络安全防护技术.中兴通讯技术, 2011(01): 145-150.

发明专利:

[1] 李涛,胡旭,胡爱群, 一种基于仿生控制机理得信息系统安全防护方法,授权发明专利,ZL202011413094.7,2024

[2] 李涛,翟雨佳, 一种手机端F2FS文件系统得近期删除文件恢复方法,授权发明专利,ZL202010548800.2,2024

[3] 李涛,朱瑞驰,一种用于防窃听的基于前导码的WiFi信道干扰方法及系统,授权发明专利,ZL202111070266.X,2023

[4]李涛,胡爱群,一种基于边界检测的移动智能终端安全检测方法,授权发明专利,ZL201410001872.X, 2017

[5]李涛,胡爱群,一种基于安全服务的移动网络安全防护方法授权发明专利,101888623B2012

其他