杨婷婷， 鹏城实验室兼职研究员，辽宁省海事大数据工程技术研究中心主任，大连海事大学副教授、硕导，主要从事面向无人机、无人船等海洋智能搜救、海事通信、6G空天地海一体化网络、边缘智能、NET4AI、通信计算一体化研究。
报告内容：A Novel Transmission Scheduling Based on Deep Reinforcement Learning in Software-Defined Maritime Communication Networks
讲座时间：2019年11月13日 13：30
讲座地点：九龙湖校区计算机楼142会议室
随着船舶用户通信服务的日益多样化，数据传输的服务质量（QoS）成为制约海上通信发展的瓶颈。为了解决这一问题，首先提出了一个软件定义的海上通信框架，以解决异构网络中的通信模式障碍。此外，在这个框架下，我们提出了一种基于增强的深度Q学习算法的新的传输调度方案，该算法将深度Q网络与softmax多分类器相结合，也称为S-DQN算法。该方案还介绍了优化的目的（即延迟、成本、能量）。我们首先采用马尔可夫决策过程来实现最优调度策略。然后，系统利用深度Q网络建立了获取信息与最优策略之间的映射关系，当输入数据到达时，系统将尽可能快速准确地制定最优策略。
